الشبكات العصبية الالتفافية
الشبكات العصبية الالتفافية
وتعرف اختصار سي ان ان هي نوع من الشبكات العصبية العميقة تستخدم على نطاق واسع في المجال الرؤية الحاسوبية مثل اكتشاف الأجسام تقوم هذه الشبكات حيث تعتمد على طبقات متعددة تقوم بتحليل البيانات بدءا من التعرف على الحواف و الزوايا ثم التعرف على الأشكال تتكون الشبكة العصبية الالتفافية من طبقات رئيسية أولها طبقة الالتفاف تستخدم مرشحات صغيرة و تعرف فلتر وتقوم المرشحات بالتحرك على الصور مثل الحواف و الصور .
بعد ذلك تأتي طبقة التفعيل و تستخدم في الإدخال اللخطية إلى النظام ومن اشهر التفعيل المستخدمة هي ريلو والتي تبقي الموجب فقط .
بعد ذلك تأتي طبقة التجميع و تعرف ماكس بولينغ هي تعمل على تقليل الصور المعالجة مع المحافظه على المعلومات الأهم فيها مما يسهم في تسريع عملية التدريب و تقليل التعقيد بعدها يتم تسطيح النتائج لتصبح على شكل رقمي واحد يرسل إلى الطبقات الكاملة الاتصال هي طبقات تقليدية من الشبكات العصبية تستخدم لاتخاذ القرار النهائي مثل فئة معينة يتم استخدام الشبكات في العديد من التطبيقات مثل تشخيص الأمراض و التعرف على الوجوه و السيارات الذاتية القيادة و في الهواتف الذكية لفتح القفل باستخدام الوجه أصبحت الشبكات الالتفافية أداة رئيسية في مجال تعلم الآلة ورؤية الحاسوب .
تعليقات
إرسال تعليق