شبكات التوليدية العكسية

 الشبكات التوليدية العكسية 

الشبكات التوليدية العكسية هي نوع من الذكاء الاصطناعي تقوم بتوليد بيانات جديده تتكون هذه الشبكات من وحدتين رئيسيين : المولد و المميز 

تستخدم الشبكات التوليدية العكسية في العديد من المجالات مثل توليد الصور و تحسين جودة الصور القديمة هذه التقنيات من ابرز تطورات الذكاء الاصطناعي في العصر الحديث .

تعتمد الشبكات التوليدية العكسية على مبدأ التعلم العميق في الذكاء الاصطناعي يتم تدريب النموذج على كميات كبيرة من البيانات حتى يصبح قادر على انتاج محتوى جديد يطابق خصائص البيانات الأصلية بدقة مميزه .

أبرز النماذج المبنية على هذه التقنية وحدة ستايل غان ( Style GAN ) و الذي يستخدم لتوليد صور عالية الجودة كما استخدمات الشبكات التوليدية في إنشاء عوالم في الألعاب الفيديو و إنتاج محتوى نظري واقعي في صناعة السينما بالرغم من ان هذه التكنولوجيا ما زالت في تطور مستمر إلا انها تعد من الأدوات القوية على مختلف حياتنا اليومية في المستقبل .

كما توظف هذه التقنية الأمن السيبراني حيث يمكن استخدمها لمحاكات هجمات إلكترونية محتملة مما يساعد في اختبار الأنظمة وتأمينها ضد التهديد المستقبلية وفي التعليم تستخدم لتوليد أمثلة مما يوفر تجربة تعليمية شخصية وفعالة .

ولهذا تعمل الموسسات البحثية و الجامعات حول العالم على تصوير أدوات قادرة على كشف التزييف الناتج عن هذه الشبكات .