المحولات

-

 المحولات 


المحولات الكهربائية تعتمد على أعمدة النظام الكهربائي إذ تلعب دورا رئيسيا في نقل توزيع الكهرباء يوميا يعتمد المحول في عمله على ظاهرة الكهرومغناطيسي حيث يتكون من ملفين نحاسيين الاول يستقبل التيار و الثاني يخرج التيار بعد تحويله يلف الملفات حول قلب حديدي يساعد المجال المغناطيسي عند مرور التيار في الملف الأولي ينشأ مجال مغناطيسي متغير يتحول إلى ملف الثانوي و يولد تيارا كهربائيا يمكن التحكم في الكهرباء بسهولة و هذا يساهم في تقليل الفاقد وزيادة الأمان 


المحولات في كل مكان حتى في شواحن الهواتف و أجهزة التلفاز و أجهزة الحاسب التي تمكننا من تشغيل الأجهزة بأمن عن طريق ضبط الكهربائي المحول الكهربائي هو اعظم الاختراعات في تاريخ الهندسة الكهربائية لأنه ساعد البشر على الاستفاده من الكهرباء في حياتهم اليومية ولولاه لما تمكنا من نقل الكهرباء إلى المدن و القرى 



تعليقات

إرسال تعليق

المشاركات الشائعة من هذه المدونة

الذكاء الاصطناعي

-
 الذكاء الاصطناعي (Artificial lntelligence) 1. تعريف الذكاء الاصطناعي الذكاء الاصطناعي هو فرع من علوم الحاسب يهدف إلى تصميم أنظمة وبرامج تستطيع محاكاة القدرات العقلية البشرية مثل التعلم،الفهم،الاستنتاج،واتخاذ القرار 2.أنواع الذكاء الاصطناعي  .الذكاء الاصطناعي الضيق (Weak Al)  أنظمة مصممة لأداء مهمة محددة مثل التعرف على الصوت أو الترجمة .الذكاء الاصطناعي العام(General Al) أنظمة قادرة على أداء  أي مهمة عقلية يستطيع الإنسان القيام بها 3.تقنيات الذكاء الاصطناعي .التعلم الالي(Machine Learning) تقنيات تسمح للنظام بالتعلم من البيانات وتحسين الأداء بمرور الوقت .الشبكات العصبية الاصطناعية(Neural Networks) مستوحاة من تركيب الدماغ البشري ،تستخدم لمعالجة المعلومات المعقدة .معالجة اللغة الطبيعة الطبيعية (Natural Language Processing) تمكن الحواسيب من فهم وتحليل اللغة البشرية .الرؤية الحاسوبية (Computer Viaion)  تمكن الآلات من تفسير و تحليل الصور والفديو 4.تطبيقات الذكاء الاصطناعي . المساعدات الذكية . السيارات ذاتية القيادة . تشخيص الأمراض وتحليل الصور الطبية . تحسين تجربة الع...
قراءة المزيد

شبكات التوليدية العكسية

-
 الشبكات التوليدية العكسية  الشبكات التوليدية العكسية هي نوع من الذكاء الاصطناعي تقوم بتوليد بيانات جديده تتكون هذه الشبكات من وحدتين رئيسيين : المولد و المميز  تستخدم الشبكات التوليدية العكسية في العديد من المجالات مثل توليد الصور و تحسين جودة الصور القديمة هذه التقنيات من ابرز تطورات الذكاء الاصطناعي في العصر الحديث . تعتمد الشبكات التوليدية العكسية على مبدأ التعلم العميق في الذكاء الاصطناعي يتم تدريب النموذج على كميات كبيرة من البيانات حتى يصبح قادر على انتاج محتوى جديد يطابق خصائص البيانات الأصلية بدقة مميزه . أبرز النماذج المبنية على هذه التقنية وحدة ستايل غان ( Style GAN ) و الذي يستخدم لتوليد صور عالية الجودة كما استخدمات الشبكات التوليدية في إنشاء عوالم في الألعاب الفيديو و إنتاج محتوى نظري واقعي في صناعة السينما بالرغم من ان هذه التكنولوجيا ما زالت في تطور مستمر إلا انها تعد من الأدوات القوية على مختلف حياتنا اليومية في المستقبل . كما توظف هذه التقنية الأمن السيبراني حيث يمكن استخدمها لمحاكات هجمات إلكترونية محتملة مما يساعد في اختبار الأنظمة وتأمينها ضد التهديد ...
قراءة المزيد

الاعتماد الزائد على الانظمة الذكية

-
 الاعتماد الزائد على الأنظمة الذكية مقدمة مع التطور السريع في تقنيات الذكاء الاصطناعي و الأنظمة الذكية أصبحت الكثير من جوانب حياتنا اليومية سواء في العمل او التعليم او الحياة الشخصية تعتمد بشكل متزايد على هذه الأنظمة لكن هذا التوسع يثير تساؤلات مهمة حول مخاطر الاعتماد الزائد على التكنولوجيا الذكية. المخاطر المحتملة للاعتماد المفرط 1. ضعف التفكير النقدي و المهارات البشرية عندما يعتمد الإنسان كليا على النظام الذكي يبدأ في فقدان مهاراته التحليلية مثل حل المشكلات أو التفكير الإبداعي. 2. الثقة العمياء في النتائج قد يتعامل البعض مع مخرجات الأنظمة الذكيه كأنها "صحيحة دائما" رغم أنها قد تحتوي على تحيز أو اخطاء في البيانات أو البرمجة. 3. فقدان السيطرة البشرية في بعض الحالات يصعب إيقاف أو تغيير قرارات الأنظمة الخاصة في المجالات الحساسة كالبورصة أو الرعاية الصحية. 4. الاعتمادية العالية تعني هشاشة عند تعطل الأنظمة أو اختراقها قد يؤدي ذلك إلى شلل في قطاعات كاملة مثل النقل أو الاتصالات أو الخدمات المالية. 5. تأثير  سلبي على التفاعل البشري قد تقل المحادثات البشرية و التعاون المباشر في العمل...
قراءة المزيد