التعلم المعزز العميق
التعلم المعزز العميق
يعتمد التعلم المعزز العميق على الشبكات العصبية الاصطناعية لتحليل البيانات واتخاذ القرارات يستخدم خوارزميات لتحسين أدائه يستخدم هذا النوع من الذكاء الاصطناعي في العديد من المجالات مثل ألعاب الفديو و الروبوتات يساعد التعلم المعزز العميق في الآلآت أكثر ذكاء وقدرة على التصرف وهو من التقنيات التي ستاتي في المستقبل .
التعلم المعزز العميق وتطبيقاته
التعلم المعزز العميق ( Deep Reinforcement Learning ) أهم التقنيات الحديثة في مجال الذكاء الاصطناعي هو عبارة عن دمج بين وحدتين أساسيتين : الوحده الأولى التعلم و الوحده الثانيه التعلم العميق
التعلم المعزز سواء كان روبوت أو برنامج حاسوب من خلال التفاعل مع البيئة يحصل على مكافأت أو عقوبة وفقا لنتائج أفعاله ان يتعلم كيفية اتخاذ افضل القرارات لتحقيق أعلى مكافأت ممكنة على المدى البعيد التعلم العميق فهو يعتمد على الشبكات العصبية الاصطناعية هذه الشبكات قادرة على كميات كبيرة من البيانات و استخلاص الأنماط منها بطريقة عالية وفعالة
الجمع بين هذه الوحدتين نحصل على التعلم المعزز العميق الذي يمكن الآلات من اتخاذ قرارات ذكية و معقده لبيئات غير متوقعة أو متغيرة
تعليقات
إرسال تعليق